Avaliação dos fatores associados ao absenteísmo-doença de trabalhadores do setor público municipal identificados em perícia médica entre 2017 a 2021
| dc.contributor.advisor | Endlich, Patrick Wander | |
| dc.contributor.author | Leite, Luciana Fernandes Amaro | |
| dc.contributor.institution | Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM | Pt_BR |
| dc.contributor.referee | Endlich, Patrick Wander | |
| dc.contributor.referee | Coqueiro, Jandesson Mendes | |
| dc.contributor.referee | Petinari, Roberta Barbizan | |
| dc.contributor.referee | Silva, Evanildo José da | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-20T20:54:27Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.date.submitted | 2025-07-14 | |
| dc.description | Em todas as partes que compõem a obra, consta o título: "Avaliação dos fatores associados ao absenteísmo-doença de trabalhadores do setor público municipal identificados em perícia médica entre 2017 e 2021". | Pt_BR |
| dc.description.abstract | O objetivo desta pesquisa é identificar e analisar as principais doenças e fatores associados ao absenteísmo-doença entre os funcionários da Prefeitura Municipal de Diamantina/MG no período de 2017 a 2021. A pesquisa que foi desenvolvida em duas Fases que se complementam. A Fase 1 trata-se de um estudo epidemiológico, descritivo, transversal e retrospectivo, com abordagem quantitativa. Já a Fase 2 é um estudo de coorte retrospectivo. O Banco de Dados utilizado foi composto por informações dos setores de Recursos Humanos e Perícia Médica. A Fase 1 contou com 398 indivíduos, conforme cálculo amostral, enquanto a Fase 2 acompanhou 1.456 funcionários. As possíveis associações foram realizadas pelo Teste qui-quadrado de Pearson ou pelo Teste exato de Fisher. A comparação das medianas das variáveis quantitativas foi realizada pelo Teste de Mann-Whitney. Os riscos relativos (RRs) estimaram a magnitude da associação com as Doenças Osteomusculares (DOM). A seleção das covariáveis significativas foi pelo modelo de regressão de Cox, e a análise das curvas de sobrevivências pelo Kaplan-Meier. A prevalência de Licença Médica (LM) foi de 70,4%, com IC95% de (65,4 - 75,3%) e uma razão de 5,78 LM por funcionário. As LM ocorreram com maior frequência no período anterior à pandemia, correspondendo a 72,2%. A principal causa de LM foi por DOM, representando 16,15% dos casos. Ao comparar todos os indivíduos, observou-se uma diferença significativa no número mediano de dias de afastamentos entre os sexos: Feminino, com 2,0 (1,0 – 5,0) dias e Masculino, com 3,0 (1,0 – 7,0) dias. As variáveis independentes sexo feminino (RR 1,9), faixa etária ≥ 40 anos (RR 1,42) e estado civil casado (RR 1,44) tiveram risco aumentado para LM por DOM. Ao longo do tempo, a sobrevida diminuiu para todas as categorias de exposição nas variáveis de sexo, idade e estado civil por DOM. Este estudo demonstrou que, através de um banco de dados, é possível obter informações valiosas para o serviço de saúde ocupacional das instituições. Além disso, pesquisas com diferentes metodologias se complementam, gerando conhecimento sobre o processo de adoecimento dos trabalhadores. O absenteísmo-doença é um importante e complexo indicador de saúde do trabalhador e merece atenção. Ao desvendar os fatores significativos que impactam no absenteísmo- doença, os gestores devem implementar intervenções personalizadas e direcionadas ao local de trabalho. Desta forma, a ciência contribui de forma singular para a melhoria da saúde do trabalhador. | Pt_BR |
| dc.description.abstracts | The objective of this research is to identify and analyze the main diseases and associated factors that are the reason for illness-absenteeism among employees of the Municipality of Diamantina/MG in the period from 2017 to 2021. The research was developed in two Phases that complement each other. Phase 1 is an epidemiological, descriptive, cross-sectional and retrospective study with a quantitative approach and Phase 2 is a retrospective cohort study. The Database belongs to the Human Resources and Medical Expertise sectors. Phase 1 had 398 individuals by sample calculation and Phase 2 had 1,456 employees monitored. Possible associations were performed using Pearson's chi-square test or Fisher's exact test. The comparison of medians in the quantitative variable was performed using the Mann-Whitney Test. Relative risks (RRs) estimated the magnitude of the association with Musculoskeletal Diseases (DOM). Significant covariates were selected using the Cox regression model and analysis of survival curves using Kaplan-Meier. The prevalence of Sick Leave (LM) was 70.4% with a 95% CI of (65.4 - 75.3%) and a ratio of 5.78 LM per employee. SCI occurred more frequently in the period before the pandemic, corresponding to 72.2%. The main cause of LM was DOM with 16.15%. When comparing all individuals, there is a significant difference in the median number of days away between the sexes: Females with 2.0 (1.0 – 5.0) and Males 3.0 (1.0 – 7.0). The independent variables female sex (RR 1.9), age group ≥ 40 years (RR 1.42) and married marital status (RR 1.44) had an increased risk for SCI due to DOM. Over time, survival decreased for all exposure categories in the variables of sex, age and marital status by DOM. This study demonstrated that through a database it is possible to obtain valuable information for the institutions' occupational health service and that research using different methodologies complements each other, generating knowledge about the workers' illness process. Sickness absenteeism is an important and complex indicator of worker health and deserves attention. By uncovering the significant factors that impact sickness absenteeism, managers must implement personalized, targeted interventions in the workplace. In this way, science contributes in a unique way to improving worker health. | en |
| dc.description.thesis | Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) – Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, 2025. | Pt_BR |
| dc.identifier.citation | LEITE, Luciana Fernandes Amaro. Avaliação dos fatores associados ao absenteísmo-doença de trabalhadores do setor público municipal identificados em perícia médica entre 2017 a 2021. 2025. 102 p. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) – Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2025. | Pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufvjm.edu.br/items/c17d7ac0-fbbc-44c8-ba05-33e2143e7d9e | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | UFVJM | Pt_BR |
| dc.rights | Open Access | en |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Brazil | en |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data. | Pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.pt | |
| dc.subject | Absenteísmo | Pt_BR |
| dc.subject | Saúde ocupacional | Pt_BR |
| dc.subject | Política de saúde do trabalhador | Pt_BR |
| dc.subject | Licença Médica | Pt_BR |
| dc.subject | COVID-19 | Pt_BR |
| dc.subject | Absenteeism | en |
| dc.subject | Occupational health | en |
| dc.subject | Occupational health policy | en |
| dc.subject | Sick Leave | en |
| dc.subject | COVID-19. | en |
| dc.title | Avaliação dos fatores associados ao absenteísmo-doença de trabalhadores do setor público municipal identificados em perícia médica entre 2017 a 2021 | Pt_BR |
| dc.type | Thesis | en |