Uso do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) no monitoramento da degradação na sub-bacia do Ribeirão Chiqueiro, Minas Gerais

dc.contributor.advisorMucida, Danielle Piuzana
dc.contributor.authorNeves, Lomanto Zogaib
dc.contributor.institutionUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)pt_BR
dc.contributor.refereeMucida, Danielle Piuzana
dc.contributor.refereeMoura, Lúcio do Carmo
dc.contributor.refereePereira, Israel Marinho
dc.date.accessioned2017-09-18T17:00:26Z
dc.date.available2017-09-18T17:00:26Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-02-20
dc.description.abstractO Cerrado é considerado um hotspot mundial de biodiversidade, por apresentar uma vasta abundância de espécies endêmicas que sofrem uma anormal perda de habitat. Além disso neste bioma há importantes bacias hidrográficas, cuja preservação das nascentes e leito dos rios e córregos é de extrema necessidade. Com a finalidade de facilitar o estudo dessas áreas a utilização do Sensoriamento Remoto tornou-se uma excelente ferramenta. Assim, num primeiro momento, este trabalho utilizou imagens dos sensores dos satélites Landsat-5 e Landsat-8 para monitorar o desenvolvimento de áreas de degradação, utilizando o índice NDVI, na sub-bacia Hidrográfica do Ribeirão Chiqueiro entre 1984 e 2016. No segundo momento verificou a aplicabilidade das imagens do satélite CBERS-4 na distinção de diferentes tipos de vegetação e ou uso e ocupação do terreno, comparando-o com o satélite Landsat-8, e Rapideye-3, por meio do índice NDVI e da diferença NDVI. Como resultados da primeira parte do trabalho foi possível quantificar 108 voçorocas na região e atestar que a área da sub-bacia sofreu grandes mudanças nos anos estudados, principalmente com aumento expressivo do uso e ocupação do terreno. Nas áreas de entorno das voçorocas, que tinham como predominância tipos de vegetação com menor densidade de dossel, como cultura agropecuárias (principalmente pasto), Campo limpo e Campo Sujo, verificou-se uma maior tendência de crescimento dos voçorocamentos. Na segunda parte do trabalho foi possível verificar que, como já era esperado, as imagens do sensor do satélite Rapideye, apresentaram melhor resolução, sendo seguidas pela imagem do sensor do satélite CBERS-4, que se mostrou viável para uso em áreas de Cerrado. Mesmo assim, estas são preteridas por imagens do sensor do satélite Landsat-8, que no presente trabalho obteve os piores resultados, deixando de identificar muitas diferenças na vegetação.pt_BR
dc.description.abstractsThe Cerrado is considered a global biodiversity hotspot due to the abundance of Endemic species that suffer a huge habitat loss. Besides in this biome there are important hydrographic basins, whose Preservation of springs, rivers and streams is of utmost importance. In order to facilitate the study of these areas, the use of Remote Sensing has become an excellent tool. Thus, in the first stage, this work used images from the Landsat-5 and Landsat-8 satellite sensors to monitor the development of degradation areas, using the NDVI index, in the sub-basin of Ribeirão Chiqueiro between 1984 and 2016. In the second The results obtained in this study show the applicability of the CBERS-4 satellite images to the distinction between different vegetation types and or use and occupation of land, comparing it with the satellite Landsat-8 and Rapideye-3, using the NDVI index and the NDVI difference. As a result of the first part, it was possible to quantify 108 gullies in the region attesting that the sub-basin area underwent major changes in the years studied, mainly with a significant increase in use and occupation of land. In the areas surrounding the gullies, which had as predominant types of vegetation with lower canopy density, such as agricultural culture (mainly pasture), Campo Limpo and Campo Sujo, there was a greater tendency of voçorocamentos growth. In the second part of the work, it was possible to verify that, as expected, the images of Rapideye satellite sensor presented better resolution and were followed by the CBERS-4 satellite image, which proved to be feasible for use in Cerrado areas. Even so, these are neglected by images of the Landsat-8 satellite sensor, which in the present work obtained the worst results, failing to identify many differences in vegetation.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.description.thesisDissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017.pt_BR
dc.identifier.citationNEVES, Lomanto Zogaib. Uso do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) no monitoramento da degradação na sub-bacia do Ribeirão Chiqueiro, Minas Gerais. 2017. 72 p. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufvjm.edu.br/items/9f136f30-5a1d-4af3-9f0e-30dd81ebdab7
dc.language.isopor
dc.publisherUFVJMpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data.pt_BR
dc.subject.keywordCerradopt_BR
dc.subject.keywordLandsaten
dc.subject.keywordCBERS-4pt_BR
dc.subject.keywordResolução Espacialpt_BR
dc.subject.keywordVoçorocapt_BR
dc.subject.keywordSpatial resolutionen
dc.subject.keywordGullieen
dc.titleUso do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) no monitoramento da degradação na sub-bacia do Ribeirão Chiqueiro, Minas Geraispt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR

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