Melhoria na convergência do algoritmo Q-Learning na aplicação de sistemas tutores inteligentes
| dc.contributor.advisor | Guelpeli, Marcus Vinicius Carvalho | |
| dc.contributor.author | Paiva, Éverton de Oliveira | |
| dc.contributor.institution | Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) | pt_BR |
| dc.contributor.referee | Guelpeli, Marcus Vinícius Carvalho | |
| dc.contributor.referee | Fonseca, Alexandre Ramos | |
| dc.contributor.referee | Horta, Euler Guimarães | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-23T13:21:09Z | |
| dc.date.available | 2017-06-23T13:21:09Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.date.submitted | 2016-08-16 | |
| dc.description.abstract | O uso sistemas computacionais como complemento ou substituição da sala de aula é cada vez mais comum na educação e os Sistemas Tutores Inteligentes (STIs) são uma dessas alternativas. Portanto é fundamental desenvolver STIs capazes tanto de ensinar quanto aprender informações relevantes sobre o aluno através de técnicas de inteligência artificial. Esse aprendizado acontece por meio da interação direta entre o STI e o aluno que é geralmente demorada. Esta dissertação apresenta a inserção da metaheurísticas Lista Tabu e GRASP com o objetivo de acelerar esse aprendizado. Para avaliar o desempenho dessa modificação, foi desenvolvido um simulador de STI. Nesse sistema, foram realizadas simulações computacionais para comparar o desempenho da tradicional política de exploração aleatória e as metaheurísticas propostas Lista Tabu e GRASP. Os resultados obtidos através dessas simulações e os testes estatísticos aplicados indicam fortemente que a introdução de meta-heurísticas adequadas melhoram o desempenho do algoritmo de aprendizado em STIs. | pt_BR |
| dc.description.abstracts | Using computer systems as a complement or replacement for the classroom experience is an increasingly common practice in education and Intelligent Tutoring Systems (ITS) are one of these alternatives. Therefore, it is crucial to develop ITS that are capable of both teaching and learning relevant information about the student through artificial intelligence techniques. This learning process occurs by means of direct, and generally slow, interaction between the ITS and the student. This dissertation presents the insertion of meta-heuristic Tabu search and GRASP with the purpose of accelera ting learning. An ITS simulator was developed to evaluate the performance of this change. Computer simulations were conducted in order to compare the performance of traditional randomized search methods with the meta-heuristic Tabu search. Results obtained from these simulations and statistical tests strongly indicate that the introduction of meta-heuristics in exploration policy improves the performance of the learning algorithm in ITS. | en |
| dc.description.thesis | Dissertação (Mestrado Profissional) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | PAIVA, Éverton de Oliveira. Melhoria na convergência do algoritmo Q-Learning na aplicação de sistemas tutores inteligentes. 2016. 75 p. Dissertação (Mestrado Profissional) – Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2016. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufvjm.edu.br/items/58b910ba-cdd0-45cd-8c2f-20d0dc1c00d5 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | UFVJM | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao à termo de autorização impresso assinado pelo autor, assim como na licença Creative Commons, com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus repositórios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, e preservação, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Sistemas Tutores Inteligentes | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Modelagem autônoma | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Q-Learning | en |
| dc.subject.keyword | Melhoria na convergência | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Metaheurísticas | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Lista Tabu | pt_BR |
| dc.subject.keyword | GRASP | en |
| dc.subject.keyword | Intelligent tutoring system | en |
| dc.subject.keyword | Autonomous model | en |
| dc.subject.keyword | Convergence improvement | en |
| dc.subject.keyword | Tabu search | en |
| dc.title | Melhoria na convergência do algoritmo Q-Learning na aplicação de sistemas tutores inteligentes | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |