Monitoramento da seca agrícola no semiárido brasileiro utilizando sensoriamento remoto

Abstract

A seca é um dos maiores desafios para a agricultura mundial, afetando a disponibilidade de água e a produtividade agrícola, com impactos severos na segurança alimentar. No Brasil, especialmente em regiões semiáridas como o Vale do Jequitinhonha, a seca prejudica a economia e a agricultura de subsistência, resultando em grandes perdas na produção de milho. Este estudo foi conduzido para oferecer informações importantes que possam apoiar agricultores e pesquisadores na formulação de estratégias destinadas a melhorar as práticas agrícolas e a otimizar a utilização dos recursos hídricos. Os resultados obtidos foram detalhados e apresentados em dois artigos científicos. O primeiro artigo teve como objetivo estimar e monitorar as condições de seca agrícola na região do Vale do Jequitinhonha, localizada nos biomas brasileiros de Cerrado e Mata Atlântica, durante o período de 2001 a 2021, utilizando índices de vegetação e o índice de seca meteorológica obtidos por meio de dados de sensoriamento remoto. Foram analisadas as tendências espaciais de seca por meio de regressão linear para identificar áreas com aumento ou diminuição da seca. A correlação de Pearson foi utilizada para avaliar os efeitos do clima na vegetação das áreas agrícolas, com base no Índice de Precipitação Padronizado. Os resultados indicam que o Vale do Jequitinhonha é afetado principalmente por secas leves e moderadas, com um aumento nas condições de seca nas sub-regiões do Médio e Baixo Jequitinhonha, e uma diminuição no Alto Jequitinhonha. O Índice de Condição da Vegetação (VCI) demonstrou a correlação mais forte e significativa com o Índice de Precipitação Padronizado em todas as sub-regiões estudadas, comprovando sua eficácia no monitoramento da seca agrícola em áreas com diferentes climas. A tecnologia de sensoriamento remoto permitiu identificar variações regionais nos padrões espaço-temporais de seca no Vale do Jequitinhonha, auxiliando na formulação de estratégias e políticas públicas específicas que considerem as características únicas de cada área, visando minimizar os impactos negativos da seca nas atividades agrícolas da região. O segundo artigo investigou a seca agrícola e seus impactos nos rendimentos do milho na região semiárida do Vale do Jequitinhonha, Brasil, entre 2001 e 2021. Para isso, foram utilizados dados de precipitação e o Índice de Condição da Vegetação (VCI) obtido por sensoriamento remoto. A correlação de Pearson foi empregada para avaliar as relações entre precipitação, anomalia do VCI e rendimentos do milho. Os resultados mostraram que todas as sub-regiões do Vale do Jequitinhonha são afetadas pela escassez de chuvas, com precipitações frequentemente abaixo da média histórica. As anomalias do VCI mostram que a seca é frequente nessas áreas, com o Alto Jequitinhonha sendo a região mais afetada, embora ainda apresente o maior rendimento de milho, enquanto o Baixo Jequitinhonha apresentou o menor rendimento. As correlações entre precipitação acumulada, anomalia do VCI e rendimentos de milho foram de fracas a moderadas e não significativas estatisticamente. A ausência de impacto significativo nos rendimentos pode ser atribuída a variáveis ambientais e práticas agrícolas variadas. O estudo destaca a eficácia do sensoriamento remoto para identificar áreas de risco e a necessidade de estratégias de manejo e medidas preventivas contra a seca agrícola. Essas descobertas contribuem para o avanço do conhecimento científico na área, fornecendo uma base sólida para pesquisas futuras, e são fundamentais para a formulação de práticas agrícolas mais adaptáveis às condições climáticas adversas. Isso ajuda a mitigar os impactos da seca e a promover a sustentabilidade agrícola em regiões mais vulneráveis à seca, como o Vale do Jequitinhonha.